Fluentd并非是专用于日志文件收集的，而是一个通用的信息收集、整理、转发的流式数据处理工具，日志收集只是它十分典型的一个运用场景。重要的是，Fluentd的日志收集功能对容器支持十分完备，远远胜于Logstash等传统日志收集工具。一方面得益于Fluentd社区开发了几种专用于Docker日志文件的收集插件，这些插件能够在Fluentd收集完Docker日志以后自动为它加上容器相关的信息，比较推荐其中的fluent-plugin-docker-metadata-filter这一款插件，它提供的信息颇为齐全。Logstash对于这方面依然比较空缺，GitHub上唯一能够找到的一款社区插件也已经在一年前就停止开发。另一方面，当前Docker官方支持的日志驱动除了默认的使用本地目录，还可以直接发送到远程的日志存储或日志采集服务，而其中日志采集服务目前仅仅支持Splunk和Fluentd，同样没有Logstash等老一辈开源日志工具的踪影。
[root@elk elk]# yum install java-1.8.0-openjdk -y
[root@elk elk]# wget -c https://download.elastic.co/elasticsearch/release/org/elasticsearch/distribution/rpm/elasticsearch/2.3.3/elasticsearch-2.3.3.rpm[root@elk elk]# yum localinstall elasticsearch-2.3.3.rpm -y.....Installing : elasticsearch-2.3.3-1.noarch 1/1### NOT starting on installation,
此篇文章主要讲述EFK与logback的整合，主要解决docker的log_driver的日志输出的问题：
1. 首先，处理错误栈信息的时候，docker会将错误栈分解成多行，而使用此插件，则可以将错误栈完整的保存在elasticsearch的一条记录中
2. docker内部的服务可以不用写日志文件了（或者有限循环），如果服务还活着，那么日志一定会被写入到elasticsearch
详情参考部署文档CentOS7 安装EFK（elasticsearch、fluent、kibana）进行Docker下日志搜集
关于此插件的打包，这里不多做说明，相应jar包可以在刘迎光的nexus中找到，搜索“logback-more-appenders”即可
pom.xml文件添加依赖
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>com.firewarm</groupId><artifactId>testLogback4Fluentd</artifactId><packaging>war</packaging><version>0.0.1-SNAPSHOT</version><name>testLogback4Fluentd Maven Webapp</name><url>http://maven.apache.org</url><dependencies><dependency><grou
继续上篇文章java logback 向 EFK 写入日志，
此篇文章主要讲述在docker环境下EFK与logback的整合，主要解决java项目在docker环境下，向EFK输出日志的问题：
1. 上篇文章中的方法虽然可以向EFK写入日志，但是在集群环境中，无法区分容器，除非自己在日志的msg中写入相关信息，然而往往会被分词器分开，这点比较麻烦
2. 虽然上篇文章中的logback-more-appenders可以使用DataFluentAppender方式来向elasticsearch添加额外的fields，但是这里也同时存在一个问题，就是msg中的部分信息，会被拆分成多个field，导致msg信息不再完整，以及从kibana上面查看日志非常不便
下面来一起看看我是如何解决的（部分内容跟上篇文章同）
详情参考部署文档CentOS7 安装EFK（elasticsearch、fluent、kibana）进行Docker下日志搜集
源码地址：fluentd-logback-appender（此插件是我基于logback-more-appenders源码进行的改进，使得在使用FluentLogbackAppender类的时候，也可以添加额外的fields）
关于此插件的打包，这里不多做说明，相应jar包可以在刘迎光的nexus中找到，搜索“fluentd-logback-appender”即可
pom.xml文件添加依赖
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>com.firewarm</g
Fluentd并非是专用于日志文件收集的，而是一个通用的信息收集、整理、转发的流式数据处理工具，日志收集只是它十分典型的一个运用场景。重要的是，Fluentd的日志收集功能对容器支持十分完备，远远胜于Logstash等传统日志收集工具。一方面得益于Fluentd社区开发了几种专用于Docker日志文件的收集插件，这些插件能够在Fluentd收集完Docker日志以后自动为它加上容器相关的信息，比较推荐其中的fluent-plugin-docker-metadata-filter这一款插件，它提供的信息颇为齐全。Logstash对于这方面依然比较空缺，GitHub上唯一能够找到的一款社区插件也已经在一年前就停止开发。另一方面，当前Docker官方支持的日志驱动除了默认的使用本地目录，还可以直接发送到远程的日志存储或日志采集服务，而其中日志采集服务目前仅仅支持Splunk和Fluentd，同样没有Logstash等老一辈开源日志工具的踪影。
[root@elk elk]# yum install java-1.8.0-openjdk -y
[root@elk elk]# wget -c https://download.elastic.co/elasticsearch/release/org/elasticsearch/distribution/rpm/elasticsearch/2.3.3/elasticsearch-2.3.3.rpm[root@elk elk]# yum localinstall elasticsearch-2.3.3.rpm -y.....Installing : elasticsearch-2.3.3-1.noarch 1/1### NOT starting on installation,
此篇文章主要讲述EFK与logback的整合，主要解决docker的log_driver的日志输出的问题：
1. 首先，处理错误栈信息的时候，docker会将错误栈分解成多行，而使用此插件，则可以将错误栈完整的保存在elasticsearch的一条记录中
2. docker内部的服务可以不用写日志文件了（或者有限循环），如果服务还活着，那么日志一定会被写入到elasticsearch
详情参考部署文档CentOS7 安装EFK（elasticsearch、fluent、kibana）进行Docker下日志搜集
关于此插件的打包，这里不多做说明，相应jar包可以在刘迎光的nexus中找到，搜索“logback-more-appenders”即可
pom.xml文件添加依赖
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>com.firewarm</groupId><artifactId>testLogback4Fluentd</artifactId><packaging>war</packaging><version>0.0.1-SNAPSHOT</version><name>testLogback4Fluentd Maven Webapp</name><url>http://maven.apache.org</url><dependencies><dependency><groupI