最近参与前端开发任务，用到nodejs，虽然公司同事都用webstorm，自己也用了，但是总感觉不顺手，可能是常年使用eclipse开发有关（这里不讨论最佳开发工具，自己顺手才是王道），于是自己想要使用eclipse开发nodejs项目，想到之前听说的nodeclipse，就去官网看了下，安装步奏还是挺方便的，安装后初步试用了下，感觉挺顺手的
1、安装nodejs
2、安装jdk，配置eclipse，这里我用的是eclipse 4.5.2
3、下载nodeclipse离线安装包：
http://nchc.dl.sourceforge.net/project/nodeclipse/update-site-archive/org.nodeclipse.site-1.0.2-201509250223.zip
或者
http://pan.baidu.com/s/1dFiF7IL
4、安装nodeclipse，help-->Install New Software，如下图选择下载的压缩包
选择插件：
5、完成以上步奏即完成了安装
更多安装方式还请参考如下地址：
http://www.nodeclipse.org/updates/
错误信息：ERROR: { [Error: socket hang up] code: 'ECONNRESET' }
分析原因：由于某种原因，导致http目标地址建立socket连接的时候出错
错误解决：经过对比查找，发现我这里nodejs项目中有对中间件“body-parser”的使用，将其去除，则没有问题了
还有其他一些原因，这里暂时没有遇到，就不多做解释了，
AWS Elastic Load Balancing 与WebSocket并用报错
案情描述：
中午过后，同事发现含有WebSocket的页面与后端的连接死掉了，红色的鲜血流满了屏幕，详情看图
Incompatibile SockJS! Main site uses: "1.1.1", the iframe: "1.0.0".
案情分析：
在ELB中，我们使用的是http协议，但是ELB却不支持WebSocket协议（仅支持HTTP, HTTPs, TCP and TCPs.）并且没有任何消息表示ELB支持的HTTP和HTTPS协议可以支持WebSocket。当浏览器端向服务端发送消息的时候，由于ELB拦截掉了请求，又判断出协议不是支持的几种，就残忍的抛弃掉了。
药方：
从根本出发，WebSocket是基于HTTP协议的，而HTTP协议又是基于TCP协议的，恰巧ELB支持TCP协议，那么可以将ELB配置中HTTP协议改为TCP协议即可,如图
参考文章：http://blog.flux7.com/web-apps-websockets-with-aws-elastic-load-balancing
by 刘迎光@萤火虫工作室
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Fluentd并非是专用于日志文件收集的，而是一个通用的信息收集、整理、转发的流式数据处理工具，日志收集只是它十分典型的一个运用场景。重要的是，Fluentd的日志收集功能对容器支持十分完备，远远胜于Logstash等传统日志收集工具。一方面得益于Fluentd社区开发了几种专用于Docker日志文件的收集插件，这些插件能够在Fluentd收集完Docker日志以后自动为它加上容器相关的信息，比较推荐其中的fluent-plugin-docker-metadata-filter这一款插件，它提供的信息颇为齐全。Logstash对于这方面依然比较空缺，GitHub上唯一能够找到的一款社区插件也已经在一年前就停止开发。另一方面，当前Docker官方支持的日志驱动除了默认的使用本地目录，还可以直接发送到远程的日志存储或日志采集服务，而其中日志采集服务目前仅仅支持Splunk和Fluentd，同样没有Logstash等老一辈开源日志工具的踪影。
安装elasticsearch
安装JDK或者openJDK（这里以openJDK为例）
[root@elk elk]# yum install java-1.8.0-openjdk -y
安装elasticsearch
[root@elk elk]# wget -c https://download.elastic.co/elasticsearch/release/org/elasticsearch/distribution/rpm/elasticsearch/2.3.3/elasticsearch-2.3.3.rpm[root@elk elk]# yum localinstall elasticsearch-2.3.3.rpm -y.....Installing : elasticsearch-2.3.3-1.noarch 1/1### NOT starting on installation,
此篇文章主要讲述EFK与logback的整合，主要解决docker的log_driver的日志输出的问题：
1. 首先，处理错误栈信息的时候，docker会将错误栈分解成多行，而使用此插件，则可以将错误栈完整的保存在elasticsearch的一条记录中
2. docker内部的服务可以不用写日志文件了（或者有限循环），如果服务还活着，那么日志一定会被写入到elasticsearch
部署一套EFK
详情参考部署文档CentOS7 安装EFK（elasticsearch、fluent、kibana）进行Docker下日志搜集
打包日志插件
关于此插件的打包，这里不多做说明，相应jar包可以在刘迎光的nexus中找到，搜索“logback-more-appenders”即可
项目引用
pom.xml文件添加依赖
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