简述

整理此文章方便大家做测试（手写Mondrian Schema自测），不必每次都向saiku上传文件了

关键文件

• foodmart4.xml 测试对应的schema文件
• foodmart-sql.zip 测试对应的数据库脚本

maven项目：

pom文件

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <groupId>cn.firewarm</groupId>
    <artifactId>testMondrian</artifactId>
    <packaging>war</packaging>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>testMondrian Maven Webapp</name>
    <url>http://maven.apache.org</url>
    <repositories>
        <repository>
            <id>mine</id>
            <name>public Releases</name>
            <layout>default</layout>
            <url>http://nexus.liuyingguang.cn:8081/nexus/content/groups/public/</url>
        </repository>
        <repository>
            <id>mine-meteorite-bi-release</id>
            <

参考原文，略作修改：http://www.cnblogs.com/avivaye/p/4881106.html

以上链接文章的思路是正确的，有略微的遗漏，saiku-beans.properties中也存在与用户相关的H2数据库配置，并且在id为“userDaoDataSource”的bean中有用到，为了避免出现问题，将其一并替换，并修改原文中部分配置到配置文件中

修改web.xml，将原有的与用户相关的h2数据库配置注释

    <context-param>
        <param-name>db.url</param-name>
        <param-value>jdbc:h2:../../data/saiku;MODE=MySQL</param-value>
    </context-param>
    <context-param>
        <param-name>db.user</param-name>
        <param-value>sa</param-value>
    </context-param>
    <context-param>
        <param-name>db.password</param-name>
        <param-value></param-value>
    </context-param>

修改saiku-beans.xml中与用户相关的h2数据库配置

    <bean id="h2database" class="org.saiku.database.Database" init-method="init">
        <property name="datasourceManager" ref="repositoryDsManager"/>
        <property name="datasourcetype" value="mysql" /><!-- add by liuyg -->
        <property name="url" value="${userdao.url}" />
        <pr

总览

saiku的社区版本二次开发一直以来都是比较费劲的，最近saiku社区版在新版本中，引入了license的机制，于是我选了个3.8稳定版本（release-3.8），且不需要license的版本作为基础，将代码合并在一个项目中，以简化二次开发和源码研究。

完成以下步骤后的结果是：

作为一个普通maven项目，可以使用eclipse部署在tomcat中，debug等各种玩耍

操作步奏

1. 创建新项目saiku3

2. 在创建的项目中，分别创建resource目录：“src/main/saiku-web”，“src/main/saiku-service”，“src/main/saiku-olap-util”，并将saiku-core下的相应代码（java目录下和resources目录下的文件）分别copy到里面，

3. 将saiku-webapp\src\main\webapp目录下的所有文件，覆盖到新建项目的webapp目录中

4. 将编译过后的zip包中tomcat\webapps\下的ROOT目录中文件全部copy到新建项目的webapp目录中并修改/saiku3/src/main/webapp/js/saiku/Settings.js文件中的TOMCAT_WEBAPP值为“/saiku3”

5. 将编译过后的zip包中saiku-server目录下的data和repository文件夹copy到项目的webapp目录中

6. 修改saiku-beans.properties文件，修改所有“../../”的地方替换为“../webapps/saiku3/”;修改saiku-beans.properties文件，修改pluginpath为“../webapps/saiku3/js/saiku/plugins/”（20160614修改）

7. 修改eclipse中tomcat的工��路径：参考如下文章
   http://blog.csdn.net/gsying1474/article/details/51597995

8. 修改 Database.java中的init方法，注释loadEarthquakes();方法的调用，以保证代码启动（此方法的代码中有部分导

如下schema代码片段：

<?xml version="1.0"  encoding="UTF-8" ?>
<Schema name="报表">
    <cube name="cube_qc_pass_item" caption="报表1" encoding="UTF-8">
        <table name="fact_qc_pass_record_item_join">
        <Dimension name="models" foreignKey="model_id" caption="模板">
            <Hierarchy hasAll="true" allMemberName="model_name" primaryKey="id" primaryKeyTable="dim_qc_model">
                <Table name="dim_qc_model" />
                <Level name="model_name" column="name" caption="模板"/>
                <Level name="model_id" column="id" caption="model_id"/>
            </Hierarchy>
        </Dimension>
        <Measure name="times" column="id" aggregator="count" formatString="#,###0" datatype="Numeric" caption="总量"/>
    </cube>
</Schema>

我想要在使用mdx查询的时候，使用model_name显示，使用model_id作为查询条件限制某个model_id，该如何书写mdx语句？

已经有如下错误的mdx语句了

mdx查询语句1：

SELECT
NON EMPTY {Hierarchize({{[Measures].[times], [Measures].[notPass], [Measures].[pass]}})}

Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。作为一个数据抽取工具，在建立数据仓库的过程中，免不了需要从不同的数据源中抽取到集中的数据仓库中，下面就拿mongodb抽取到mysql为例，简述抽取数据的步骤：

1. 新建“转换”:test
2. 在test中新建“MongoDB Input”，填写数据源信息等，其中有一点比较重要，fields标签页中，取消选中“Output single JSON field”。如下图：
   
3. 在test中新建“字段选择”，选择要转换的字段，如下图
   
4. 新建“插入/更新”，选择mysql的数据源、表等，选择字段对应关系
   
5. 然后依次画上相关的连线即可
   
6. 然后执行处理即可