早就知道docker1.12有很大的改变，仰慕也是很久了，十一期间，抽了点时间（其他时间都在玩）根据官方文档试了下，还是挺好玩的，很多功能也很实用（服务发现、自动伸缩等），下面就是我的操作步奏，大家一起来看看

首先，开放如下端口：

TCP 2377 集群管理节点通信的端口

TCP & UDP 7946 集群节点通信的端口

TCP & UDP 4789 overlay 网络通信端口

firewall-cmd --permanent --add-port={2377/tcp,2377/udp,7946/tcp,7946/udp,4789/tcp,4789/udp}
firewall-cmd --reload
firewall-cmd  --list-all

启动集群

# 主节点
docker swarm init --advertise-addr 192.168.11.33
# 子节点
docker swarm join \
     --token SWMTKN-1-51w1r44gg7n392k4eti1i52zrbhwjwkmmqoe2zugtur483rdyb-9yb9ucnj23xc0k49sh7cddge3 \
     192.168.11.33:2377

在swarm中部署一个服务

# 创建服务
docker service create --replicas 1 --name helloworld alpine ping docker.com
# 查看服务
docker service ls
# 使用inspect查看服务
docker service inspect --pretty helloworld
# 使用inspect查看服务的详细信息
docker service inspect helloworld
# 查看服务在各个节点上运行的信息
docker service ps helloworld

在swarm中均衡服务

# 将helloworld节点拓展到5个
docker service scale helloworld=5
# 查看服务在节点上的运行信息
docker servi

某些特殊情况下，需要将某些服务固定在一台宿主机上，K8S也适应这种方式，下面以mongo为例，来看看如何实现的：

kubectl label nodes kube-node node=kube-node
kubectl get node -a -l "node=kube-node"

pod或者rc的配置项中添加如下配置：

     nodeSelector: 
       node: kube-node4

如mongo启动的rc文件

apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
 name: mongo
spec:
 replicas: 1 
 template:
   metadata:
     labels:
       run: mongo
   spec:
     containers:
     - name: mongo
       image: daocloud.io/library/mongo:3.2.4
       ports:
         - containerPort: 27017
       volumeMounts:
         - mountPath: /data/db
           name: mongo
     volumes: [{"name":"mongo","hostPath":{"path":"/root/volumes/mongo"}}]
     nodeSelector: 
       node: kube-node4

by 刘迎光@萤火虫工作室
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本项目是将restful项目打包成可执行的war包，在docker中执行

环境介绍：

docker    1.10.3
jetty     8
jersey    1.19

项目代码：

https://git.coding.net/firewarm/docker-jetty-jersey1.x.git

关键配置：

1. pom.xml配置

<build>
<finalName>${project.artifactId}</finalName>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.mortbay.jetty</groupId>
<artifactId>jetty-maven-plugin</artifactId>
<version>${jetty.version}</version>
<configuration>
<systemProperties>
</systemProperties>
<webApp>
<contextPath>/</contextPath>
</webApp>
</configuration>
</plugin>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<version>2.5.1</version>
<configuration>
<source>1.7</source>
<target>1.7</target>
</configuration>
</plugin>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-source-plugin</artifactId>
<version>2.2</version>
<executions>
<execution>
<id>attach-sources</id>
<goals>
<goal>jar</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin>
<plugin>
<groupId>org.

Docker的使用中，尤为重要的是服务发现和docker的宿主机集群及跨主机overlay网络的搭建，这里来介绍下常用来配合使用的swarm+consul集群的搭建（此处全基于docker容器）

集群介绍：

192.168.11.30 为consul服务的leader，swarm的集群server和client节点，并为primary

192.168.11.32 为consul服务的节点，swarm的集群server和client节点，并为备份节点

服务分布：

192.168.11.30：

consul、swarm、nginx

192.168.11.32：

consul、swarm、nexus、jenkins、registry

基础环境

修改docker基础配置

cluster-store 是consul的leader的地址

cluster-advertise 是swarm client的地址，即当前主机

11.30

vi /usr/lib/systemd/system/docker.service
ExecStart=/usr/bin/docker daemon --tls=false -H unix:///var/run/docker.sock  -H tcp://0.0.0.0:2375  --cluster-store=consul://192.168.11.30:8500 --cluster-advertise=192.168.11.30:2375 
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

11.32

vi /usr/lib/systemd/system/docker.service
ExecStart=/usr/bin/docker daemon --tls=false -H unix:///var/run/docker.sock  -H tcp://0.0.0.0:2375  --cluster-store=consul://192.168.11.30:8500 --cluster-