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saiku的社区版本二次开发一直以来都是比较费劲的，最近saiku社区版在新版本中，引入了license的机制，于是我选了个3.8稳定版本（release-3.8），且不需要license的版本作为基础，将代码合并在一个项目中，以简化二次开发和源码研究。

完成以下步骤后的结果是：

作为一个普通maven项目，可以使用eclipse部署在tomcat中，debug等各种玩耍

操作步奏

1. 创建新项目saiku3

2. 在创建的项目中，分别创建resource目录：“src/main/saiku-web”，“src/main/saiku-service”，“src/main/saiku-olap-util”，并将saiku-core下的相应代码（java目录下和resources目录下的文件）分别copy到里面，

3. 将saiku-webapp\src\main\webapp目录下的所有文件，覆盖到新建项目的webapp目录中

4. 将编译过后的zip包中tomcat\webapps\下的ROOT目录中文件全部copy到新建项目的webapp目录中并修改/saiku3/src/main/webapp/js/saiku/Settings.js文件中的TOMCAT_WEBAPP值为“/saiku3”

5. 将编译过后的zip包中saiku-server目录下的data和repository文件夹copy到项目的webapp目录中

6. 修改saiku-beans.properties文件，修改所有“../../”的地方替换为“../webapps/saiku3/”;修改saiku-beans.properties文件，修改pluginpath为“../webapps/saiku3/js/saiku/plugins/”（20160614修改）

7. 修改eclipse中tomcat的工��路径：参考如下文章
   http://blog.csdn.net/gsying1474/article/details/51597995

8. 修改 Database.java中的init方法，注释loadEarthquakes();方法的调用，以保证代码启动（此方法的代码中有部分导

简介：

MySQL Cluster 是一种技术，该技术允许在无共享的系统中部署“内存中”数据库的 Cluster 。通过无共享体系结构，系统能够使用廉价的硬件，而且对软硬件无特殊要求。此外，由于每个组件有自己的内存和磁盘，不存在单点故障。

MySQL Cluster 由一组计算机构成，每台计算机上均运行着多种进程，包括MySQL服务器，NDB Cluster 的数据节点，管理服务器，以及（可能）专门的数据访问程序。关于 Cluster 中这些组件的关系。

下文中没有特别指出的地方，都是两台服务器都需要执行的命令，并且由于是双管理中心配置，其实两台机器出了一些标识id和ip的配置不同外，其他参数配置都是基本一样的

下载mysql-cluster 7.3.7

http://dev.mysql.com/downloads/cluster/

环境清理及安装

1. 清理CentOS6.5自带的mysql服务

其中第一个命令我不执行也可以，其他系统如果不可以，还是建议执行

yum -y remove mysql
rpm -qa | grep mysql*
rpm -e --nodeps mysql-libs-5.1.71-1.el6.x86_64

2. 环境准备

创建文件夹（分如下3个类来创建对应的文件夹）

存储节点：

mkdir /var/lib/mysql/data 

管理节点：

mkdir /var/lib/mysql-cluster    # SQL节点：可不用  文件夹授权

进程DIR：

mkdir /var/run/mysqld              

使用如下的命令来变更权限保证可写入：

chmod -R 1777 /var/lib/mysql
chmod -R 1777 /var/run/mysqld
chmod -R 1777 /var/lib/mysql-cluster

3. 安装mysql-cluster

首先解压MySQL-Cluster-gpl-7.4.2-1.el6.x86_64.rpm-bundle.tar

tar xvf MySQL-C

==首先要升级到CentOS7.2，有一个XFS的Bug在7.2系统被修复了。==

docker 1.11

将OverlayFS加到module目录下

echo "overlay" > /etc/modules-load.d/overlay.conf
# lsmod | grep over
overlay                42451  0
reboot

配置Docker Daemon用OverlayFS启动：

创建文件夹

mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d

加入参数：

cat >/etc/systemd/system/docker.service.d/override.conf <<E
[Service] 
ExecStart= 
ExecStart=/usr/bin/docker daemon --storage-driver=overlay -H fd:// 
E

重启

systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

docker 1.12

将OverlayFS加到module目录下

echo "overlay" > /etc/modules-load.d/overlay.conf
lsmod | grep over
reboot

停止docker服务

rm -rf /var/lib/docker

修改docker的配置文件

vi /usr/lib/systemd/system/docker.service

修改配置：
找到如下一行

ExecStart=/usr/bin/dockerd 

加入参数：

--storage-driver=overlay

重启

systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

by 刘迎光@萤火虫工作室
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早就知道docker1.12有很大的改变，仰慕也是很久了，十一期间，抽了点时间（其他时间都在玩）根据官方文档试了下，还是挺好玩的，很多功能也很实用（服务发现、自动伸缩等），下面就是我的操作步奏，大家一起来看看

首先，开放如下端口：

TCP 2377 集群管理节点通信的端口

TCP & UDP 7946 集群节点通信的端口

TCP & UDP 4789 overlay 网络通信端口

firewall-cmd --permanent --add-port={2377/tcp,2377/udp,7946/tcp,7946/udp,4789/tcp,4789/udp}
firewall-cmd --reload
firewall-cmd  --list-all

启动集群

# 主节点
docker swarm init --advertise-addr 192.168.11.33
# 子节点
docker swarm join \
     --token SWMTKN-1-51w1r44gg7n392k4eti1i52zrbhwjwkmmqoe2zugtur483rdyb-9yb9ucnj23xc0k49sh7cddge3 \
     192.168.11.33:2377

在swarm中部署一个服务

# 创建服务
docker service create --replicas 1 --name helloworld alpine ping docker.com
# 查看服务
docker service ls
# 使用inspect查看服务
docker service inspect --pretty helloworld
# 使用inspect查看服务的详细信息
docker service inspect helloworld
# 查看服务在各个节点上运行的信息
docker service ps helloworld

在swarm中均衡服务

# 将helloworld节点拓展到5个
docker service scale helloworld=5
# 查看服务在节点上的运行信息
docker servi

某些特殊情况下，需要将某些服务固定在一台宿主机上，K8S也适应这种方式，下面以mongo为例，来看看如何实现的：

kubectl label nodes kube-node node=kube-node
kubectl get node -a -l "node=kube-node"

pod或者rc的配置项中添加如下配置：

     nodeSelector: 
       node: kube-node4

如mongo启动的rc文件

apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
 name: mongo
spec:
 replicas: 1 
 template:
   metadata:
     labels:
       run: mongo
   spec:
     containers:
     - name: mongo
       image: daocloud.io/library/mongo:3.2.4
       ports:
         - containerPort: 27017
       volumeMounts:
         - mountPath: /data/db
           name: mongo
     volumes: [{"name":"mongo","hostPath":{"path":"/root/volumes/mongo"}}]
     nodeSelector: 
       node: kube-node4

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